Лента новостей

В Австралии создали первый в мире биокомпьютер на основе человеческих клеток

Новая технология объединяет живые нейроны и кремниевые чипы, что обещает прорыв в вычислительных системах.
В Австралии создали первый в мире биокомпьютер на основе человеческих клеток
Фото: ©El.kz/Марина РУЗМАТОВА/ChatGPT 09.03.2025 06:48 250

Австралийская компания Cortical Labs представила первый коммерческий биокомпьютер CL1, совмещающий человеческие нейроны и кремниевые чипы, сообщает ИА El.kz со ссылкой на New Atlas.

Эта инновационная разработка основана на технологии синтетического биологического интеллекта, которая позволяет живым клеткам выполнять вычислительные операции и адаптироваться к изменяющимся условиям. Внутри устройства нейроны, полученные из плюрипотентных стволовых клеток, образуют органическую вычислительную сеть, взаимодействующую с электродной матрицей. Это позволяет системе мгновенно анализировать данные и быстрее обучаться по сравнению с традиционными искусственными нейросетями.

CL1 функционирует в специальном блоке жизнеобеспечения, где поддерживается необходимая среда для клеток, включая питательные вещества, фильтрацию и терморегуляцию. В отличие от стандартных компьютеров, биокомпьютер способен работать автономно, не требуя подключения к дополнительным устройствам.

Разработчики уже запустили первую серверную стойку, состоящую из 30 таких биоблоков. К концу года компания планирует вывести технологию на коммерческий рынок, предложив клиентам возможность аренды вычислительных мощностей через облачный сервис или приобретения отдельных устройств.

Потенциальные направления применения CL1:

- Разработка и тестирование новых лекарственных препаратов.

- Моделирование нейродегенеративных заболеваний для исследований в медицине.

- Создание адаптивного искусственного интеллекта с возможностью самообучения.

Эксперты считают, что появление биокомпьютеров открывает перспективы для революции в фармацевтике, робототехнике и науке о мозге. Новая технология способна радикально изменить подход к обработке данных, сделав вычислительные системы более эффективными и энергоэкономичными.

Читайте также:

Поделитесь:
Telegram
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!