Лента новостей

ИИ за двое суток решил научную задачу, над которой учёные работали десять лет

Алгоритм справился с исследованием, связанным с устойчивостью бактерий к антибиотикам, всего за 48 часов.
ИИ за двое суток решил научную задачу, над которой учёные работали десять лет
Фото: ©El.kz/Марина РУЗМАТОВА/ChatGPT 23.03.2025 05:50 514

Система искусственного интеллекта, разработанная компанией Google, смогла за два дня решить биологическую задачу, над которой специалисты Имперского колледжа Лондона трудились более десяти лет, сообщает ИА El.kz.

Речь идёт о механизмах передачи лекарственной устойчивости между бактериями — важнейшем аспекте борьбы с так называемыми супербактериями, устойчивыми к антибиотикам. Проблема признана одной из главных угроз глобальному здравоохранению: по данным Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC), в 2019 году из-за инфекций, вызванных такими бактериями, умерли как минимум 1,27 миллиона человек.

Учёные из Лондона исследовали так называемые cf-PICI — индуцируемые вирусами хромосомные острова, которые формируют капсид и действуют как вирусные структуры, способные заражать бактерии. Им удалось подтвердить, что вирусы используют «хвостовые» белки других вирусов для внедрения собственного генетического материала в бактериальные клетки.

Когда работа подходила к финальной стадии, исследователи решили проверить, сможет ли искусственный интеллект самостоятельно разобраться в накопленных данных. Они обратились к инструменту ИИ, разработанному Google. Всего за 48 часов ИИ проанализировал массив информации и сформулировал вывод, к которому учёные шли десятилетие.

Результаты настолько поразили исследовательскую группу, что они запрашивали у Google подтверждение: не был ли алгоритм предварительно обучен на их данных. Компания заверила, что система действовала абсолютно автономно, не имея доступа к частным исследованиям.

Как отметил преподаватель курса по бактериальному патогенезу Тиаго Диас да Коста, подобные технологии открывают новые горизонты в науке: они ускоряют процессы открытия, позволяют быстрее выдвигать и проверять гипотезы и могут изменить сам подход к биомедицинским исследованиям.

Читайте также:

Поделитесь:
Telegram
Подпишитесь на наш Telegram-канал и узнавайте новости первыми!